– Börja med att kartlägga bolagets behov och identifiera tre utmaningsområden i verksamheten. Förankra i ledningen och fundera på om och hur AI skulle kunna användas för att möta bolagets behov, säger Filip Kjellgren, ansvarig för energisektorn hos AI Sweden.

MÅNGFASETTERAD ANVÄNDNING AV AI

(artikel publicerad i Svensk Byggtidning)

AI har gjort sitt intåg även i bygg- och fastighetsbranschen. Hos vissa bolag har tillämpningarna kommit långt, medan andra inte har börjat. Kommentarer från användare och konsulter är samstämmiga – för att bli framgångsrik ska AI inte enbart betraktas som en teknik-fråga. Det är en verksamhetsfråga som inbegriper stora delar av organisationen, från högsta ledning till fastighetsskötare.

AV KJELL-ARNE LARSSON

Generativ AI i vardagen för informationssökning, bearbetning av texter, skapande av bilder med mera är bara en del av AI. Den här grenen får användning av hyresvärdar bland annat som chatboter i kundportaler. Idag ser vi en explosion av skräddarsydda chatboter i alla möjliga sektorer. En annan del av AI är dess användning i styrsystem, för att ”lära sig husens egenskaper” och därefter se trender, reagera på felindikationer och skicka larm. AI kan vara till stor hjälp för att tillsammans med driftpersonal optimera exempelvis energianvändning. Det finns en hel rad tillämpningar som går utanför vad en generativ AI klarar av.

Efter att ha lyssnat in erfarenheter från fastighetsbolag och konsulter inom AI-området står det klart att införandet av AI inte ska ses som en separat fråga om teknik. Det är en verksamhetsfråga, där affären och verksamhetsmålen ska tas med i första vändan, för att senare välja tillämpningar och tekniska lösningar. Det är bra att börja i bolagets topp och arbeta sig neråt. Samtidigt ska varje nytt teknikinförande motiveras i relation till målen.

.

.

.

På industrins och regeringens initiativ startades 2019 AI Sweden – Nationellt centrum för tillämpad AI – för att accelerera användningen av AI till nytta för samhälle, konkurrenskraft och välbefinnande. Staten finansierar verksamheten till hälften, medan den andra hälften finansieras av medlemmarna. 

Både privata företag, det offentliga och forskningsvärlden är representerade bland medlemmarna. Centret riktas till alla sektorer i samhället, agerar neutralt och har inget vinstintresse.

– Vår roll är att stötta och accelerera användningen av AI, berättar Filip Kjellgren, ansvarig för energisektorn hos AI Sweden. Just nu jobbar vi bland annat med att få ihop ett team som verkar för en nationell kraftsamling, där energisektorn och fastighetssektorn möts i tillämpningen av AI.

AI Swedens satsning på energisektorn, engagerar redan en del av landets elbolag och på fastighetssidan finns tunga aktörer som Stena Fastigheter och Akademiska Hus. AI Sweden efterlyser fler fastighetsbolag som är angelägna att engagera sig i detta. 

– Vad vi ser både i fastighetsbranschen och andra branscher, är att aktörerna jobbar i ”stuprör”, där var och en utvecklar egna lösningar och kör pilotprojekt som tyvärr alltför sällan leder någon vart. Vi vill stödja med det som ger stor effekt och det är att utveckla gemensamma horisontella lösningar som alla aktörer kan nyttja, utan att känna att de mister sin konkurrenskraft.

Stöd för driften

Den tillämpning vi kanske främst tänker på är AI som stöd för energieffektivisering och fastighetsdrift. För att skapa öppna gemensamma lösningar bland annat här behöver utvecklare använda Open Source. 

AI Sweden hämtar inspiration från vårdsektorn som var tidig i sin digitala mognad. Problemet med att träna en AI-modell inom sektorn är att data från olika regioner inte får delas och matas till en gemensam modell. Lösningen blev att modellen tränas separat inom region A, sedan region B och slutligen har data från alla 21 regioner trimmat modellen. Detta federala arbetssätt har även använts inom fordonsbranschen samt finanssektorn, och då med gott resultat.

Open Source tillsammans med detta federala arbetssätt kan användas även för fastighetssektorn. Exempelvis kan data från olika fastighetsbolag få träna en modell; bolag för bolag. Filip Kjellgren möter företrädare för många energibolag och fastighetsbolag. Gensvaret är positivt från flertalet, medan de kommersiella aktörerna är mer avvaktande.

I sammanhanget kan nämnas att AI Sweden tillsammans med partners bygger en interaktiv simulering av hela det svenska energisystem.

Börja i rätt ände

På AI Sweden ser man fram mot att stödja och inspirera, och att bolagen börjar i rätt ände.

– Börja med att kartlägga bolagets behov och identifiera tre utmaningsområden i verksamheten. Förankra i ledningen och fundera på om och hur AI skulle kunna användas för att möta bolagets behov, fortsätter Filip Kjellgren.

AI i samverkan med erfaren personal i fastighetsdriften kan ge rejäla energieffektiviseringar. Genom maskininlärning kan AI lära sig ”beteendet” – inklusive exempelvis värmetröghet – hos varje individuellt hus. Med sensordata och väderprognos som bakgrund kan uppvärmningen regleras betydligt bättre. Energi sparas och inomhusklimatet förbättras.

Vi kommer att se alltmer av energigemenskaper med flera fastigheter där var och en förutom att konsumera el kanske också producerar el. De kan dela el med varandra för att jämna ut toppar och dalar i elbehovet, och samtidigt minska kostnaderna. En optimerad sådan tillämpning förutsätter AI-modell som klarar aggregerade funktioner.

Work Shop-serie

– Just nu har vi i energiteamet mestadels bilaterala möten med fastighetsbolag och andra aktörer fram till sommaren. I höst planerar vi att ordna en serie Work Shops där flera bolag deltar under flera dagar. Sedan är tanken att sätta igång projekt som ska ta fram ett antal horisontella lösningar som är öppna för alla som bidrar och deltar. Detta för att motverka att var och en jobbar i ”stuprör”. Vi fokuserar på sådant som ger stor effekt för hela sektorerna, avslutar Filip Kjellgren.

Planen är att bland annat ta fram modeller som kan användas med ett federalt arbetssätt och att inom energi- och fastighetssektorerna ta tillvara de erfarenheter som finns från bland annat vårdsektorn.